➡💭📮
“因为GPT-3有1750亿个参数,训练用到了1024张英伟达A100芯片,所以业内将其称为‘千卡千参’。”商汤科技智能产业研究院院长田丰说,目前GPT-4、GPT-5等大模型都达到了“万卡万参”的规模,且训练模型所用芯片也从英伟达A100更新到英伟达H100、B200,“参数量的激增将导致能耗显著增加”。
张云泉表示,首先老当益壮儿媳张瑶txt,可以设计AI模型训练的专用芯片,其效率相较GPU(图形处理器老当益壮儿媳张瑶txt,现常用于AI计算)提升了10倍以上;其次,可以优化AI模型的参数,很多小模型仅有几十亿的参数量,但已经实现了和大模型一样的效果;此外,还可以通过对推理过程进行优化压缩,设计专用推理芯片,进一步降低AI推理阶段的能耗。
在能源供应方面,诉诸多样化的新能源供给、依靠国家进行宏观调控与规划等举措,将有助于解决AI能耗问题。天使投资人、资深人工智能专家郭涛对记者表示,当前,新能源,包括太阳能、风能、水能等可再生能源,正逐渐成为数据中心的最佳能源选择。“如果没有足够的可再生能源来满足AI能耗的增长,可能会导致对化石燃料的依赖加剧,从而对环境造成负面影响。此外,数据中心还可以通过智能算法来优化能源使用效率,实现AI与电网的协同发展。”
国家能源局的数据显示,2023年,我国可再生能源新增装机3.05亿千瓦,占全国新增发电装机的82.7%,占全球新增装机的一半;全国可再生能源发电量近3万亿千瓦时,接近全社会用电量的1/3。目前,我国已建成全球规模最大的电力供应系统和清洁发电体系,其中青海、内蒙古、宁夏等西北部地区则是清洁能源的“富矿”。
“大模型时代,‘东数西算’工程将对全国的电力需求和算力需求起到重要的宏观调控作用。”张云泉预计,未来将会有越来越多的大型算力中心或智算中心选址我国西部地区,“东数西训”(即东部地区的AI大模型,在西部地区进行训练——记者注)将成为AI与新能源协调发展的典型场景。但他强调,推动新能源更好地赋能AI发展,储能是一个需要解决的问题。
此外,王鹏还认为要重新思考“数据网”和“电力网”的分布式联动与微观布局协同。他指出,为满足短期内快速增长的人工智能推理算力需求,除了在西部可再生能源丰富的地区布局大型算力中心,实现“东数西算”;也需要考虑在东部需求侧的数据中心和算力中心附近,积极布局分布式可再生能源,如与城乡建筑、农业设施等结合的分布式BIPV(光伏建筑一体化)、光储直柔一体化等。“而且还要‘源网荷储’一体化考虑,尽可能通过微电网实现就地峰谷平衡,减少弃风弃光。”
🎛(撰稿:路芳瑗)上海20多家医院陆续停诊 卫健委回应称防疫排查需要
2024/06/10诸霭弘➣
《摩托车手》开启宣传活动,主演朱迪·科默&奥斯汀·巴特勒亮相Indy500汽车大奖赛
2024/06/10耿羽文🌙
AI制药公司晶泰科技通过港交所上市聆讯
2024/06/10潘达凝👾
24名中国游客在加拿大因交通事故受伤
2024/06/10詹明友⛏
AI赚钱的方法
2024/06/10荀梁颖🔨
95后小夫妻爆改空间,80㎡颜值在线需求全解!
2024/06/09顾星茂♹
委托事项违法,托人办事的钱能要回来吗?
2024/06/09丁琬秋🌷
传承历史文化,释放消费活力
2024/06/09石荷罡k
中华秋沙鸭在吉林进入繁殖高峰期
2024/06/08黄福苑o
金融监管总局拟出台银行保险机构数据安全管理办法
2024/06/08荀春民📝